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Posted by on Ago 2, 2019

가설 검정 예제

어떤 시험을 사용할지 생각하기 전에 Arbuthnot는 1629년부터 1710년까지 82년 동안 런던의 출생 기록을 검사하고 간단한 비파라메트릭 테스트인 기호 테스트를 적용해야 합니다. [20] [21] [22] 매년 런던에서 태어난 남성의 수는 여성의 수를 초과했다. 더 많은 남성 또는 더 많은 여성 출생을 동등하게 고려할 때, 관찰 된 결과의 확률은 0.582, 또는 4,836,000,000,000,000,000,000,000,000,000에서 약 1; 현대 용어로, 이것은 p 값입니다. 이것은 우연히 일어난 것이 아니라 신성한 섭리로 이어지는 아르부트노를 이끄는 작고, “그 때부터, 그것이 우연이 아니라 예술이며, 지배하는 것”이다. 현대 용어로, 그는 p = 1/282 유의 수준에서 동등하게 가능성이 남성과 여성 출생의 null 가설을 거부했다. 사람 (대상체)은 투시 검사를 받습니다. 그들은 무작위로 선택한 카드의 반대를 표시 25 번과 네 가지 정장 중 어느 것이 속하는지 물었다. 조회 수 또는 정답수를 X라고 합니다. 레이디 테이스팅 티로 알려진 가설 테스트의 유명한 예에서[26] 박사 무리엘 브리스톨, 피셔의 여성 동료는 차 또는 우유가 컵에 먼저 추가되었는지 여부를 말할 수 있다고 주장했다.

피셔는 그녀에게 여덟 잔을 줄 것을 제안, 각 품종의 네, 임의의 순서로. 그런 다음 그녀가 정확한 숫자를 얻는 것이 무엇인지 물어 볼 수 있지만 우연히 만일이었습니다. 무효 가설은 여인이 그런 능력을 가지고 있지 않다는 것이었습니다. 테스트 통계는 4컵을 선택하는 데 성공한 횟수를 간단하게 계산한 것입니다. 중요한 영역은 기존의 확률 기준(<5%)에 따라 가능한 4개의 성공의 단일 사례였습니다. 4성공 패턴은 70가지 조합 중 1개(p에서 1.4%)에 해당합니다. 피셔는 대체 가설이 필요하지 않았다고 주장했다. 여자는 정확하게 통계적으로 유의한 결과로 간주 될 모든 컵을 식별,[27] . 한 학술 연구에 따르면 입문 통계를 가르치는 요리책 방법은 역사, 철학 또는 논쟁을 위한 시간을 남기지 않습니다. 가설 테스트는 받은 통일 된 방법으로 가르쳐왔다. 설문 조사에 따르면 졸업생들은 강사들 사이에서 지속되는 철학적 오해(통계적 추론의 모든 측면)로 가득 차 있었습니다. [85] 10여 년 전에 문제가 해결되었지만[86] 교육 개혁을 요구하고 있지만[87] 학생들은 여전히 가설 시험에 대한 근본적인 오해를 안고 통계 수업을 졸업한다.

[88] 가설 시험의 가르침을 향상시키기 위한 아이디어에는 학생들이 출판된 논문에서 통계적 오류를 검색하도록 격려하고, 통계의 역사를 가르치고, 일반적으로 건조한 주제에서 논쟁을 강조하는 것이 포함된다. [89] 친구가 가장 좋은 것으로 평가한 영화에 대한 질문을 지우려면 몇 가지 통계 테스트를 실행하고 세 가지 등급 분포를 비교하기로 결정합니다.

Centro per un Futuro Sostenibile via Tacito, 84 00193 Roma tel. +39 06 90288228