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Posted by on Ago 2, 2019

빅 데이터 분석 예제

빅 데이터도 데이터이지만 크기가 큽습니다. 빅 데이터는 크기가 엄청나지만 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 증가하는 데이터 컬렉션을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 한마디로 이러한 데이터는 너무 크고 복잡하기 때문에 기존의 데이터 관리 도구 중 어느 것도 데이터를 저장하거나 효율적으로 처리할 수 없습니다. 빅 데이터 기술은 데이터 웨어하우스로 이동해야 하는 데이터를 식별하기 전에 새 데이터에 대한 준비 영역 또는 방문 영역을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 기술과 데이터 웨어하우스를 통합하면 조직이 자주 액세스하지 않는 데이터를 오프로드할 수 있습니다. 빅 데이터 속도는 비즈니스 프로세스, 애플리케이션 로그, 네트워크 및 소셜 미디어 사이트, 센서, 모바일 장치 등과 같은 소스에서 데이터가 유입되는 속도를 다룹니다. 데이터의 흐름은 방대하고 연속적입니다. 빅 데이터 기술의 마스터가 되고 싶으신가요? 아세요? 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 저장된 데이터는 `구조화` 데이터의 한 예입니다. 빅 데이터 분석에는 다음과 같은 네 가지 유형이 있습니다: 점점 더 많은 조직이 빅 데이터 애플리케이션에서 제공하는 이점을 활용하고 있습니다.

기업은 이러한 혜택이 빠르게 성장하는 데 도움이 될 수 있음을 발견합니다. 이 분야에서 많은 기회가 오고 있다, 빅 데이터에서 마스터되 고 싶은이 빅 데이터 하두프 교육 체크 아웃? 빅 데이터 분석 예제는 여러 유형입니다. 여러 조직에서이 빅 데이터 분석 예제를 사용하여 거대한 현재 및 과거의 데이터 집합을 기반으로 다양한 보고서 및 대시보드를 생성합니다. 예측 분석, 규범 분석, 설명 분석 및 진단 분석과 같은 빅 데이터의 분석 유형에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 분석은 빅 데이터 분석에서 구조화, 반구조화 또는 비정형의 형태로 있을 수 있는 현재 및 과거 기록을 기반으로 다양한 그래픽 보고서 및 대시보드를 생성하는 데 사용됩니다. 배운 교훈: 데이터 사일로와 품질은 곰입니다. Bechtel은 대용량 데이터를 분석할 수 있지만 비즈니스 전반에 걸쳐 있는 데이터의 품질을 개선해야 합니다. “우리는 스스로를 혼란에 빠뜨리고 데이터 사일로를 어떻게 작동하고 브리지하는지 살펴보았습니다.” 빅 데이터 분석 예제는 아래에 주어진 몇 가지 예 중 다양한 보고서를 생성하는 데 사용됩니다 : 우리를 방문해 주셔서 감사합니다! 빅 데이터에 대한 보다 심층적인 이해는 빅 데이터 및 Hadoop 과정을 참조하십시오. (ii) 다양성 – 빅 데이터의 다음 측면은 다양성입니다. 빅 데이터는 요즘 어디에나 있습니다. 이 기사에서는 빅 데이터의 유용성을 입증하기 위해 몇 가지 멋진 실제 빅 데이터 예제를 제공합니다.

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