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Posted by on Ago 2, 2019

안드로이드 캐시 예제

이것은 동기화 된 캐시라고하는 또 다른 전략이 될 것입니다. 안드로이드를 빠르게 만드는 방법 안드로이드 를 가속화하는 우리의 가이드를 체크 아웃 : 안드로이드를 빠르게 만드는 방법과 무엇을하지 않습니다 : 안드로이드 장치가 한 번처럼 빨리 느끼지 않는 경우 무엇을 작동하고 무엇을하지 않습니다, 빨리 실행하기 위해 이러한 개조하면 되겠 어 (플러스 일반적인 “팁 “피하기 위해). 더 보기에서 무엇이 효과가 있고 무엇이 부끄러운지 알아보십시오. 이 지침은 SQLite, 공유 환경 설정 및 DiskLruCache를 사용하는 간단한 언급 이외에 이를 달성하는 방법에 대한 몇 가지 지침과 함께 중복 제거 네트워크 요청에 대해 설명합니다. 내가 추측하자 : 당신의 안드로이드 응용 프로그램은 네트워크에서 일부 데이터를 다운로드합니다. 잡았어, 응? 더 추측하자 : 그 데이터의 일부는 결국 응용 프로그램에 캐시 될 것입니다. 2의 2? 하지만 그것은 내 초강대국과 아무 상관이 없습니다., 모바일 애플 리 케이 션의 단지 대부분은 요즘 처럼. 사용자 프로필, 앱 설정, 이미지, 이메일, 위치 관련 데이터 등을 캐싱하고 있습니다. API 14에서 Android 구성 요소의 onTrimMemory() 메서드를 재정의할 수 있습니다. 이 방법은 안드로이드 시스템이 전경 프로세스에 대한 리소스가 필요한 경우에 대비하여 메모리를 정리하도록 요청하는 Android 시스템에서 호출됩니다. 또는 Context#getCacheDir()를 통해 얻은 관리되는 보안 응용 프로그램 캐시를 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 저장소에서 시스템이 부족하면 이 내부 캐시가 플러시될 수 있습니다. 이 클래스의 샘플 코드는 Android 소스에서 가져온 DiskLruCache 구현을 사용합니다. 기존 메모리 캐시 외에 디스크 캐시를 추가하는 업데이트된 예제 코드: LruCache를 사용할 수 있는 시나리오는 네트워크 이미지를 로드할 때 디스크 캐시 및 메모리 캐시의 할당량을 관리자하는 것입니다. 메모리 캐시는 중요한 응용 프로그램 메모리를 차지하는 비용으로 비트맵에 빠르게 액세스할 수 있습니다. LruCache 클래스(API 수준 4로 돌아가기 위해 지원 라이브러리에서 사용 가능)는 비트맵캐싱 작업에 특히 적합하며 최근에 참조된 개체를 강력한 LinkedHashMap에 보관하고 가장 최근에 사용한 멤버를 제거합니다. 캐시가 지정된 크기를 초과하기 전에 CacheParams 생성자의 3번째 매개 변수는 캐싱에 사용되는 루트 디렉터리입니다. Android의 경우 캐시 디렉터리를 주요 용도로 선택할 수 있습니다.

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