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Posted by on Mag 13, 2019

amos 평가판 다운로드

IBM s s s 아 모스 출력은 공분산과 회귀 가중치에 대 한 표준화 되거나 표준화 되지 않은 추정치와 다양 한 모델 맞춤 측도를 제공 합니다. 도움말 시스템 링크의 핫 링크는 일반 영어로 분석에 대 한 설명을 제공 합니다. IBM의 간단한 드래그 앤 드롭 그리기 도구를 사용 하 여 그래픽 모델을 신속 하 게 구축 하십시오. 작성 하는 데 며칠이 소요 되는 모델은 완성에서 단 몇 분 거리에 있습니다. 모델이 완료 되 면 마우스를 클릭 하 고 모델의 피팅을 평가 합니다. 그런 다음 최종 모델의 프리젠테이션 품질 그래픽을 수정 하 고 인쇄 합니다. 다양 한 파일 형식의 입력 데이터 (IBM SP s s 통계, Micosoft 엑셀, 텍스트 파일 또는 기타 많은) 그룹화 변수와 그룹 값을 선택 합니다. 또한 상관 관계 또는 공분산 행렬을 계산한 경우에도 행렬 형식의 데이터를 허용 합니다. 통계에 익숙하지 않은 청중에 게 결과를 얻는 것은 연구자와 분석가에 게 항상 부담이 되었습니다. IBM은 사용자에 게 다이어그램을 작성 하는 데 적합 한 기본 도구를 제공 하 여이 문제를 해결 하고자 합니다.

이러한 이미지는 변수 간의 상관관계를 설명 하는 역할을 할 수 있으며, 팩트 방정식은 잘못 장착 되어 있습니다. 요약 하자면, IBM s s s 아 모스는 통계 분석과 관련 된 모든 사용자를 위한 포괄적 인 응용 프로그램 이지만 특히 VB 및 c #에서 프로그래밍 하는 데 익숙합니다. IBM의 다양 한 목적을 위한 완벽 한 모델링 도구입니다. IBM® SP® 아 모스는 구조적 방정식 모델링 (SEM)을 쉽게 수행할 수 있는 능력을 제공 합니다. SEM을 사용 하 여 신속 하 게 가설을 테스트 하 고 관찰 및 잠재 변수 간의 관계를 확인 하는 모델을 생성 하 여 회귀를 넘어 추가 통찰력을 얻을 수 있습니다. IBM의 모든 숫자 변수 (예: 설문 조사의 비 실험 데이터) 또는 잠재 고객 (만족도 및 충성도)을 사용 하 여 다른 숫자를 예측할 수 있으므로 복잡 한 관계를 보다 현실적으로 반영 하는 모델을 구축 합니다. 변수. 정량적 방법 및 통계적 인 것 들, 특히, 프로세서의 연산 능력의 증가에 상응 하는 사용의 급격 한 상승을 보았다. 사용자가 강력한 모델 뿐만 아니라 직관적이 고 매우 유익한 다이어그램을 만들 수 있도록 하는 하나의 디지털 도구입니다. 이 모델을 지정 하는 비 그래픽 방법을 소개 합니다.

이 웹 사이트에 계속 (권장 하지 않음)을 클릭 하 여 다음 페이지로 이동 하 여 SP s s 통계를 다운로드 합니다. 동의를 클릭 합니다. 이렇게 하면 컴퓨터에서 SP s a i를 다운로드 하는 프로세스가 시작 됩니다. 기본적으로이 프로그램은 모든 유형의 소스 데이터에 대 한 베이지안 추정 뿐만 아니라 회귀 분석과 같은 공통 통계 모델을 작성할 수 있습니다. DBFs, MDBs, XLS 문서 및 올바른 형식의 TXTs 또는 CSVs를 포함 한 여러 유형의 컨테이너를 통해 프로그램에 정보를 공급할 수 있습니다. 구조 방정식 모델링 베이지안 분석 회귀 방정식 SEM 회귀 통계 상관관계 검사 하려는 분석 특성 (예: 표준화 된 매개 변수 추정값 또는 다중 상관 제곱)을 선택 합니다. 경로 계수를 직접 지정 하 여 보다 정밀한 모델에 대 한 매개 변수 제한 직관적인 드래그 앤 드롭 기능을 사용 하 여 표준 다변량 통계 모델 보다 더 정확 하 게 구조 방정식 모델 빌드 세 가지 데이터에서 선택 대치 방법: 회귀, 확률 회귀 또는 베이지안. 회귀 대치를 사용 하 여 완료 된 단일 데이터 세트를 작성 합니다. 확률 회귀 대치 또는 베이지안 대치를 사용 하 여 여러 개의 대치 된 데이터 세트를 작성 합니다.

Centro per un Futuro Sostenibile via Tacito, 84 00193 Roma tel. +39 06 90288228